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1，样本容量写单位对吗

样本容量是数目，表示样本个数，不写单位

样本容量写单位对吗

2，样本容量是否要写单位 9日 213822

样本容量是没有单位的。
应该不是吧。

样本容量是否要写单位 9日 213822

3，什么是1审计抽样总体样本样本单位

影响样本规模的因素： 1．可接受的抽样风险。可接受的抽样风险与样本规模成反比。可接受的风险水平越低，需要的样本规模越大。注册会计师愿意接受的抽样风险越高，样本规模越小。 2．可容忍误差。可容忍误差是指注册会计师能够容忍的最大误差。在其他因素既定的条件下，可容忍误差越大，所需的样本规模越小。 3．预计总体误差。预计总体误差是指注册会计师根据以前对被审计单位的经验或实施风险评估程序的结果而估计总体中可能存在的误差。预计总体误差越大，可容忍误差也应当越大；但预计总体误差不应超过可容忍误差。在既定的可容忍误差下，当预计总体误差增加时，所需的样本规模更大。
当然有影响了.总体的变异性越低,样本规模就越小啊.但如果总体太大的话,那么,对样本规模基本没影响.

什么是1审计抽样总体样本样本单位

4，总体 个体 样本 样本容积的定义分别是什么

研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示，它是一个随机变量。总体分为有限总体和无限总体。组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体。从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本，用 X1，X2，…，Xn 表示。样本中所含个体的个数称为样本容量，用 n 表示。平均数是对于几个数据的算术平均数。 中位数是一般几个数据按大小顺序排列，处最中间位置的一个数据(或最中间的两个数据的平均数)。 众数是一组数据中出现次数最多的那个数据。 极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。 标准差是方差的算术平方根。概率的统计定义通常可以这样叙述：在相同的条件下做大量的重复试验，一个事件出现的次数k和总的试验次数n之比，称为这个事件在这n次试验中出现的频率。
总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况 你校学生为总体 2000中每个人为个体 你班为样本 50为样本容量
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。

5，样本数量和样本容量什么区别

一、指代不同1、样本数量：总体中抽取的样本元素的总个数。2、样本容量：一个样本中所包含的单位数，用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。二、特性不同1、样本数量：在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。2、样本容量：样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。三、应用不同1、样本数量：应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。2、样本容量：样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。参考资料来源：搜狗百科-样本量参考资料来源：搜狗百科-样本容量
从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样品.样本中的个体有时也称为样品,样本中所包含的个体的个数称为样本量,常用n表示.然后有道例题提到,因为样本容量n=5,较大,故可选用近似u检验.样本量：从总体中抽取的样本元素的总个数.样本容量：又称“样本数”.指一个样本的必要抽样单位数目.两个都是没有单位的.
如要测定一学校学生的平均年龄，从中抽取了52名学生，那么样本是52名学生的平均年龄，样本容量是52名学生。
两个都是没有单位的.两者没有什么区别，两个都是没有单位的。 样本数量：从总体中抽取的样本元素的总个数. 样本容量：又称“样本数”，指一个样本的必要抽样单位数目.　　样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。

6，AQL标准是什么怎么分

1 目的：标准规定了以合格质量水平(用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示)为质量指标的一次抽样方案及抽样程序。 2术语及符号 2.1术语 2.1.1 单位产品 为实施抽样检查的需要而划分的基本单位，简称单位产品。2.1.2 检查批（简称：批） 为实施抽样检查汇集起来的单位产品，称为检查批，简称批。2.1.3 连续批 待检批可利用最近以检批所提供质量信息的连续提交检查批，称为连续批。2.1.4 批量 批中所包含的单位产品数，称为批量。2.1.5 样本单位 从批中抽取用于检查的单位产品，称为样本单位。2.1.6 样本 样本单位的全体，称为样本。2.1.7 样本大小 样本中所包含的样本单位数，简称样本大小。2.1.8 不合格 单位产品的质量特性不符合规定，称为不合格。不合格按质量特性表示单位产品质量的重要性，或者按质量特性不符合的严重程度来分类：一般检不合格分为：安全性缺陷，A类不合格，B类不合格，C类不合格。2.1.9 安全性缺陷 根据判断对产品的使用及维护人员可能导致人身和财产危害的缺陷。2.1.10 A类不合格品 导致产品失效或严重降低产品使用功能，为用户不可接受的缺陷。2.1.11 B类不合格品 使产品性能降低，但为一般用户可以接受的缺陷。2.1.12 C类不合格品 对产品使用功能无影响，属制造不精细缺陷。2.1.13 不合格品 有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品，按不合格类型一般可分为：安全性不合格品，A类不合格品，B类不合格品，C类不合格品。2.1.14 安全性不合格品 有一个或一个以上有安全缺陷，也可能还有A类，B类和C类，或其中任一类或两类不合格的单位产品，称为安全性不合格品。2.1.15 A类不合格品 有一个或一个以上A类不合格，也可能还有B类和（或）C类不合格，但不包含安全性缺陷的单位产品，称为B类不合格品。2.1.16 B类不合格品 有一个或一个以上B类不合格品，也可能还有C类不合格，但不包含安全性缺陷和A类不合格的单位产品，称为B类不合格品。2.1.17 C类不合格品 有一个或一个以上C类不合格品，但不包含安全性缺陷、A类不合格和B类不合格的单位产品，称为C类不合格品。2.1.18 每百单位产品不合格品数 批中所有不合格品总数除以批量，在乘以100，称为每百单位产品不合格品数。即：每百单位产品不合格品数=批中不合格品总数/批量×1002.1.19 每百单位产品不合格数。 批中所有单位产品不合格总数除以批量，在乘以100，称为每百单位产品不合格数。即：每百单位产品不合格数=批中所有单位产品不合格总数/批量×1002.1.20 批质量 单个提交检察批的质量（用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示）称为批质量。2.1.21 过程平均 系列初次提交检查批的平均质量（用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示）称为过程平均。2.1.22 合格质量水平 在抽样检查中，认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值，称为合格质量水平。2.1.23 检查 用测量、试验或其它方法，把单位产品与技术要求对比的过程，称为检查。2.1.24 计数检查 根据产品技术标准规定的一组或一项技术要求，确定单位产品是合格品还是不合格品，或者计算单位产品的不合格数，称为计数检查。2.1.25 逐批检查 为判断每个提交检查批的批质量是否符合规定要求，所进行的百分之百或批中抽取样本检查称逐批检查。2.1.26 合格判定数 作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数，称为合格判定数。2.1.27 不合格判定数 作出不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格数，称为不合格判定数。2.1.28 判定数组 合格判定数和不合格判定数或合格判定数系列和不合格判定数系列组合在一起，称为判定数组。2.1.29 抽样方案 样本大小或样本大小系列和判定数组结合在一起。称为抽样方案。2.1.30 抽样程序 使用抽样方案判断批合格与否的过程，称为抽样程序。2.1.31 一次抽样方案 样本大小n判定数组[Ac、Re]结合在一起组合的抽样方案，称为一次抽样方案。2.1.32 正常检查 当过程平均接近合格质量水平时所进行的检查，称为正常检查。2.1.33 加严检查 当过程平均劣于合格质量水平时所进行的检查，称为加严检查。2.1.34 放宽检查 当过程平均显著优于合格质量水平时所进行的检查，称为放宽检查。2.1.35 特宽检验 由放宽检验判为不合格的批，重新进行判断时所进行的检查。2.1.36 检查水平 提交检查批的批量与样本大小之间的等级对应关系，称为检查水平。2.1.37 样本大小子码 根据提交检查批的批量与检查水平确定的样本大小字母代码。称为样本大小字码。2.1.38 批合格概率 对一个批质量已知的批，按给定抽样方案判该批为合格的可能性大小，称为批合格概率。2.2符号 2.2.1 N：批量 2.2.2 n：样本大小 （注：有必要区分第一样本，第二样本大小……时，分别：加上号码1、2、……。例如：ｎ2表示第五样本大小。）2.2.3 Ac：合格判定数 2.2.4 Re：不合格判定数 （注：有必要区分第一、第二……合格和不合格判定数时，分别将号码c和e改为1、2、3、……。例如：A2表示第二合格判定数，R3表示第三不合格判定数。）2.2.5 [Ac、Re]：一次抽样方案的数组 2.2.6 P：批质量。 2.2.7 AQL：合格质量水平。 2.2.8 Pa：批合格概率。 2.2.9 IL：检查水平。 2.2.10 LR：界限数。
AQL2.5 AQL4.0查货标准 AQL： 是ACCEPTABLE QUALITY LIMIT 最低接受质量限度的缩写 AQL2.5/4.0抽查检验表（GB2828-87） 产品数 AQL2.5抽样数 Ac Re AQL4.0抽样数 Ac Re 2-8 5 0 1 3 0 1 9-15 5 0 1 3 0 1 16-25 13 0 1 5 0 1 26-50 5 0 1 13 1 2 51-90 13 1 2 20 1 2 91-150 20 1 2 20 2 3 151-280 32 2 3 32 3 4 281-500 50 3 4 50 5 6 501-1200 80 5 6 80 7 8 1200 -3200 125 7 8 125 10 11 3201-10000 200 10 11 200 14 15 10001-35000 315 14 15 315 21 22 35001- 150000 315 21 22 500 21 22 说明：Ac——Accept（合格判定数）；Re——Rcject（不合格判定数）例:订单数是3000件，按照AQL2.5标准抽查125件，次品数≤7就PASS（通过），次品数≥8就FAIL（不合格）订单数为7件，按AQL2.5标准抽查5件，无次品就PASS，有一件次品都FAIL；如果按照AQL4.0标准则只抽查3件，无次品就PASS。
AQL是质量允收标准，是三级，一般都是用二级标准。

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