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1，奉行和执行的区别 内容要具体点

奉行 fèngxíng： 履行。例：奉行诺言。（也有执行意） 执行 zhíxíng ∶贯彻施行;实际履行。例：执行命令 ∶承办;经办。例：执行案典 ∶坚守节操。例：“”黎庄夫人,执行不衰。“”汉· 刘向《列女传》

奉行和执行的区别 内容要具体点

2，什么叫项目执行

项目执行是指正式开始为完成项目而进行的活动或努力的工作过程。由于项目产品（最终可交付成果）是在这个过程中产生的，所以该过程是项目管理应用领域中最为重要的环节。在这个过程中，项目经理要协调和管理项目中存在的各种技术和组织等方面的问题。

什么叫项目执行

3，执行什么意思

zhí xíng ㄓㄧˊ ㄒㄧㄥˊ 执行（执行） ◎ 执行 zhíxíng(1) [execute;carry out]∶贯彻施行;实际履行执行命令(2) [undertake;agree to do sth.]∶承办;经办执行案典(3) [stick to moral integrity]∶坚守节操黎庄夫人,执行不衰。—— 汉· 刘向《列女传》

执行什么意思

4，执行与执行力有什么不同

从管理的角度看，执行是基层员工与中层领导者要完成的工作，是要把上级的任务和指示完成好、贯彻好；而执行力是高层领导者的一种能力，指的是贯彻战略意图，完成预定目标的操作能力，是把企业战略、规划转化成为效益、成果的关键。执行力包含完成任务的意愿，完成任务的能力，完成任务的程度。
所谓执行力，指的是贯彻战略意图，完成预定目标的操作能力。是把企业战略、规划转化成为效益、成果的关键。执行力包含完成任务的意愿，完成任务的能力，完成任务的程度。执行力：对个人而言执行力就是办事能力；对团队而言执行力就是战斗力；对企业而言执行力就是经营能力。而衡量执行力的标准，对个人而言是按时按质按量完成自己的工作任务；对企业而言就是在预定的时间内完成企业的战略目标。

5，什么是个人执行力

何谓执行力？执行力—指的是贯彻战略意图，完成预定目标的操作能力。它是企业竞争力的核心，是把企业战略、规划转化为效益、成果的关键。这是站在企业的角度。当我们静下心来细细琢磨，这不是和我们的自身利益有着密切的关系吗？对于我们，与集团是生生相息人人都知道只有把自己跟企业联系起来，只有企业强大了，才有机会实现我们的价值，我们才能得到更加丰厚的酬劳，从而我们才能过上更加富裕的生活。 人之所以有优秀与一般的区别，就在于优秀者在任何方面都更有实现构想的能力，也就是一个人的执行力，优秀的人比别人做得更好，落实更到位，执行更有效果。对于我们，要想如何做一名优秀的员工，那就得必须按照我们自己的个人执行力来严格要求自己，其要求是：一、拓展我们的知识面。只有拓展了我们的知识面，学以致用，我们才能把遇到地任何事情处理得更好；二、提高我们的专业技能。如果我们连自己吃饭的工具都拿不好，那留我们还有什么用呢？三、在做任何事情的时候都保持积极主动的态度。耶稣和门徒彼得远行这一故事就很能体会其含义，如果彼得听了师傅耶稣的话，第一次就积极主动的弯下腰去拣那块马口铁，那不是就不用费上在后面的十八次弯腰的劲了，这样既浪费了时间，又耗费了精力。通过这则故事我们应该在其中得到一些深刻的教训，让“个人执行力”来督促我们，提高我们的办事效率，保证我们的办事质量。只有我们正确认识了个人执行力，在工作中时时提醒和约束自己，坚守承诺，永不放弃，跟随自己的结果导向努力的一步一步向成功迈进，最终达到个人与企业的共同进步。

6，sql server 2008里的调试与执行各是什么意思

调试，就是设置个断点，当执行到这一步是，程序就停止了，你看以 根据代码查看每个变量的值，这有助于我们寻找错误，是必备的。执行，就是一下子，就运行完毕了，直接出结果了。
r2只是一个版本标识。随着信息技术的广泛应用，数据流作为一种新颖的数据结构在日常生活中有着越来越广泛的应用，微软在sql server 2008 r2 中推出了分析处理数据流的新组件——streaminsight。它提供了基于dotnet框架的开发环境，用户能够轻松地使用它来开发出健壮，高效地数据流处理程序。 streaminsight的本质是复杂事件处理(complex event processing，cep)的应用程序框架，与传统的数据库查询处理不同，事件处理系统需要同时处理来自多个数据源的海量事件(event)，并且根据用户提供的查询语句以及匹配模式，实时地输出事件分析结果。我们在下表中列出了事件驱动应用和数据库应用的主要区别：数据库应用 事件驱动的应用（event driven）查询模式 特定的查询请求 连续的查询响应时间 从几秒至数天 几毫秒或更少数据流量 数百条记录/秒>10000 事件/秒 通过使用streaminsight，用户可以开发出基于cep的程序来实时处理大量的原始数据，利用数据之间的层次和关联关系，有效的采用相应的规则进行处理，以降低进行事件分析，事件关联及事件解析等操作的代价。streaminsight同时能够支持对数据流模式匹配、异常检测、趋势分析等操作，使用户能够更好地监控和管理数据，最终使用户得到之前无法了解的信息，并能够更快速和更有效的进行操作决策，提高关键绩效指标(kpi)。 在streaminsight的应用中，其核心为streaminsight服务器，它主要由输入，输出适配器(adaptor)以及cep引擎(cep engine)组成。 cep引擎(cep engine)：所有的输入数据都将再cep引擎中进行分析和处理，它根据用户定义的查询逻辑，有效地分析和转换输入的数据，并及时输出结果。 适配器(adaptor)：streaminsight提供了适配器的框架，开发者能够通过实现不同的接口来开发不同种类的适配器。适配器分为两类，输入适配器(input adaptor)是连接外部存储设备如网络服务器，传感器同streaminsight引擎的接口。而输出适配器则用于处理cep引擎输出的结果并可以同时触发一系列的操作。streaminsight平台提供了一个功能强大的对象模型，它包含了许多有用的特性使得我们能够开发出灵活和功能强大streaminsight的程序。对于初次使用streaminsight的开发者来说，参考网上的一些实例能够取得事半功倍的效果。

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