有限性，概率论中的可列可加性和有限可加性有什么区别啊
来源：整理 编辑：律生活 2024-01-29 02:38:34
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1，概率论中的可列可加性和有限可加性有什么区别啊
可列的是无限的,是指我们能够表示出来的.有限的就是指有限的了.
2，excel数据有限性双重性如何设置如设置为小于等于80或等于某列数
举例假设要在A1里输入身份证号码早期的号码是15位，现在是18位所以在A1里面限定了只能输入15位或18位数据有效性自定义=(LEN(A1)=15)+(LEN(A1)=18)数据有效性 自定义 输入 =(a1-80)<=0a1 随单元格而变
3，如何看待人的有限性 如何解决人的有限性
整体的人没有有限性,而个体的人才有有限性。个体的有限性终归于“意识孤立性”与“意识瞬时性”，是不可解决的绝对规律。凡是预则立不预则废，已探明自然资源按照目前的消耗速度，三五十年以后会进入困境是不争的事实，考虑到三五十年内会有新的探索发现和节约替代技术出现，【突然崩溃】倒不至于那么快的成为现实。技术进步需要时间，问题是时间会不会允许人们以目前的速度去消耗资源？时间给不给技术以足够的成熟度？所以，我们既要有危机感，更要有使命感。在危机中寻求转机，避免在物欲贪求中遗祸子孙。
4，什么是决策的有限理性
介于完全理性和非完全理性之间的在一定限制下的理性。有限理性含义：一是环境是复杂的，在非个人交换形式中，人们面临的是一个复杂的、不确定的世界，而且交易越多，不确定性就越大，信息也就越不完全；二是人对环境的计算能力和认识能力是有限的，人不可能无所不知；此外，在很大程度上，由于受到情境的影响，人们使用“第一系统”进行加工，理性在这里根本就未发挥作用。决策是人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种行为；决策是管理中经常发生的一种活动；决策是决定的意思，它是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法, 对影响目标实现的诸因素进行分析、计算和判断选优后, 对未来行动作出决定。扩展资料决策的特点1、科学决策是现代管理的核心，决策贯穿整个管理活动。2、决策是决定管理工作成败的关键。决策是任何有目的的活动发生之前必不可少的一步。不同层次的决策有大小不同的影响。3、科学决策是现代管理者的主要职责4、决策系统的规模扩大5、决策活动的频率加快6、决策活动包含的信息量猛增7、决策主体的构成在变参考资料来源：搜狗百科-决策参考资料来源：搜狗百科-有限理性什么是决策的有限理性? 有限理性就是指人的行为“即是有意识地理性的，但这种理性又是有限的”。现实生活中作为管理者或决策者的人是介于完全理性与非理性之间的“有限理性”的“管理人”。在人们的实际决策中作为“管理人”的知识、信息、经验和能力总是有限的，他不可能也不期望达到绝对的最优解决方案，而只以找到满意的解决方案为满足。决策者只能在考虑风险和收益等因素的情况下做出自己较为满意的抉策。所以一般认为，人类行为是理性的，但不是完全理性的，一句话：理性是有限的。这是因为： 一是环境是复杂的，在非个人交换形式中，人们面临的是一个复杂的、不确定的世界，而且活动越多，不确定性就越大，信息也就越不完全； 二是人对环境的计算能力和认识能力是有限的，人不可能无所不知；此外，在很大程度上，由于受到情境变化的影响，人们总是使用“有限的智力资源”对”无限的情行“进行加工，理性在这里根本就未发挥作用。 人们在社会实践过程中总是不断地面临新的情况与环境，因此必然需要不断地进行判断与决策，而正确决策的前提就是在据有充分的“信息”和“情资”的基础上筹措一个最佳解决方案。但是： 1）、随着人们社会实践活动的频繁进行必然导致对“信息”和“情资”需求增加，但“信息”和“情资”的搜集与整理却要受到时效与环境的制约，从而导致“信息”和“情资”的短缺，致使决策行为与“信息”、“情资”的获取在数量和质量两方面都不对称，由此造成理性决策的理念与客观实际的背离。 2）、同时由于决策者受到知识、经验、阅历与世界观等方面因素的限制和影响而导致“信息”、“情资”的充分使用受到限制，使理性在决策过程中根本就未发挥作用，这种情况即是“决策的有限理性”。
5，概率论高等数学可列可加性与有限可加性的区别
可列可加性与有限可加性主要有以下区别：1、本性质的区别：证明过程是用概率的可列可加性来证明概率的有限可加性。即可列可加性可以证明得出有限可加性。2、定义区别：可列可加指的是无穷个事件的∪，有限个两两互不相容事件的和事件的概率，等于每个事件概率的和3、条件不同：概率的可列可加性有的是作为假设条件出现，也有作为基本性质出现。用概率的可列可加性来证明概率的有限可加性。并且令第n+1个及之后的事件为空，就可得到有限个事件的∪。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。扩展资料：有限可加性的应用1、证明对立事件概率的公式对于任意一个事件A，有：由于： 根据概率的有限可加性，得：所以： 2、证明减法公式(1) 设A，B是两个事件，若： 则有：(2) 对于任意两个事件A，B，有：证明（1）由：得出：并且： 根据概率的有限可加性。得所以：证明（2）由于： 并且 根据（1）则有：参考资料来源：百度百科——有限可加性1、性质不同：可列可加性可以证明得出有限可加性。证明过程是用概率的可列可加性来证明概率的有限可加性。有限可加性的前提是两个求和的事件互不相容，为此，应把任意两个事件A与B的和表示成两个互不相容的事件的和，然后利用有限可加性即得，这种方法是十分典型的，可称之为“拆分法”。2、对应情况不同：可列可加性有的是作为假设条件出现，也有作为基本性质出现。用概率的可列可加性来证明概率的有限可加性。并且令第n+1个及之后的事件为空，就可得到有限个事件的∪。有限可加性为事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。传统概率又称为拉普拉斯概率，因为其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验。扩展资料：定理2：不可能事件的概率为零。证明： Q和S是互补事件，按照公理2有P(S)=1，再根据上面的定理1得到P(Q)=0定理3：如果A1...An事件不能同时发生（为互斥事件），而且若干事件A1，A2，...An∈S每两两之间是空集关系，那么这些所有事件集合的概率等于单个事件的概率的和。例如，在一次掷骰子中，得到5点或者6点的概率是：证明对立事件概率的公式（对立事件的概率）对于任意一个事件A，有：参考资料：百度百科-概率论参考资料：百度百科-有限可加性本性质的证明过程是用概率的可列可加性来证明概率的有限可加性。可列可加指的是无穷个事件的∪，有限可加指的是有限个事件的∪（如n个事件的并）。在不同的课本中，概率的可列可加性有的是作为假设条件出现，也有作为基本性质出现。所以就有了第一句话：“用概率的可列可加性来证明概率的有限可加性。”并且令第n+1个及之后的事件为空，就可得到有限个事件的∪。但愿我说的你能明白。首先根据概率的定义，用可列可加性；在互不相容的条件下和一开始的假设，就可以得到所设的时间列的可列可加性等于有限可加性加0，也就是可列可加性等于有限可加性加0可列可加性 是指无限多项相加，（虽然有无限多项相加，但他可以像自然数一样可以一一排列下去相加），而有限可加性顾名思义是指有限个数相加。
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