矩阵A与B合同求c,矩阵a的合同标准形怎么求

两个矩阵-1/可以推导如下:如果有已知条件，A和B矩阵-1/则根据合同。如果矩阵A 合同和矩阵B，则矩阵B 合同和矩阵A . -1/矩阵:1的属性，反身性:任意矩阵与自身相关合同；2.如果对称是矩阵A合同in矩阵B，那么就可以推导出矩阵B合同in，3.及物性:矩阵A合同Yu矩阵B、矩阵B合同Yu-0。

你好！如果两个矩阵 合同，它们符号相同，秩相同，正负惯性指数相同，它们的行列式符号相同。经济数学团队会帮你解决问题，请及时采纳。简单分析一下，答案如图。因为0乘以无穷大不一定等于0。网络链接。如果两个矩阵 合同，它们符号相同，秩相同，正负惯性指数相同，它们的行列式符号相同。线性代数中，尤其是二次型理论中，经常用到矩阵和合同之间的关系。

矩阵对于二次型是实对称的矩阵。两个实对称矩阵 合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。从这个条件可以推断合同 矩阵是同阶的。相似的矩阵和-1矩阵具有相同的排名。扩展数据:-1矩阵:设A和B是两个N阶方阵。如果存在可逆性矩阵C，那么方阵A和B 合同称为AB。线性代数中，尤其是二次型理论中，经常用到矩阵和合同之间的关系。一般来说，学习合同 矩阵的场景是二次型的。

1，合同即特征值加或减0的个数分别相同；2.相似的，具有相同的特征值并且全部对角化，或者具有相同的特征值并且全部具有n个线性独立的特征向量；3.等价和秩相等；合同和相似性是特殊的等价关系。等价一般是指可以通过初等变换转化为另一种，本质上只需要两个矩阵秩。是一个很宽泛的条件，应用并不大。a与b相似，存在非相异性矩阵P，使得PAP^1B，线性代数或高等代数中最重要的关系，高等代数中约有一半的人在研究它。

合同看起来和上面有点像，但是没有区别矩阵P，这就使得PAP b，注意这里的P 是P的逆矩阵，不是逆矩阵。这一般适用于二次理论。合同等价也可以推导出来。合同的条件是两个矩阵具有相同的惯性系数。也就是说，正面特征和负面特征的数量是相同的。如果矩阵是正则的矩阵，那么相似度可以推导为合同。Ps，学习合同时，经常要求矩阵是对称矩阵。对称矩阵都是正规矩阵。

有什么3、2个 矩阵 合同有什么性质或者这2个 矩阵有什么共同点

two-1矩阵共同点:1。这两个矩阵的正负惯性指数相同；2.这两个矩阵的排名是一样的。3.这两个矩阵都是实对称矩阵。合同 矩阵: 1的属性。反身性:任意矩阵与自身相关合同；2.如果对称是矩阵A合同in矩阵B，那么就可以推导出矩阵B合同in。3.及物性:矩阵A合同Yu矩阵B、矩阵B合同Yu-0。两个矩阵相似，所以有完全相同的特征值。

two矩阵-1/可推导如下:若有已知条件，A和B 矩阵 合同，则根据合同。如果矩阵A 合同和矩阵B，那么矩阵B 合同和矩阵A .其次，如果矩阵A可以合同第三，-0/A和-0/B的排名是一样的。合同 矩阵起源:在矩阵理论的发展历史中，G.Frobenius，

If two矩阵合同，它们符号相同，秩相同，正负惯性指数相同，它们的行列式符号相同。在线性代数和二次型理论中，经常用到矩阵和合同之间的关系。两个矩阵A和B是合同。当且仅当存在可逆的矩阵C，使得C^TACB，则称之为方阵A 合同 Yu。合同 矩阵: 1的性质。反身性:任何矩阵与自身相关合同。2.如果对称是矩阵A合同in矩阵B，那么就可以推导出矩阵B合同in。

【解析】逆矩阵定义:若阶n 矩阵A和B满足ABBAE，则称A可逆，其逆矩阵为B .【解法】A 3A0，A (EA) 3 (EA) 3E，(A 3) (EA) 3EEA满足可逆性的定义，其逆矩阵为(is而不去评判裴。

如果一个矩阵的列数等于另一个矩阵的行数，则可以定义这两个矩阵的乘积。比如A是m×n 矩阵，B是n×p 矩阵，它们是乘积，AB是一个m×p 矩阵，其中(AB) * B * B [2，J] .. A 。