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1，线性代数矩阵的初等变换

表示2011个矩阵相乘
初等变换是线性代数中最基本的方法，它体现了线性代数的本质——加法与数乘。在解决线性问题如求矩阵逆、解线性方程组、计算行列式等都具有步骤简单、运算量小、易于掌握等优点。 然而，正如西安交通大学的邓建中教授在《工科线性代数流行教材的失误及修改意见》一文中指出的那样，近年涌现的一些线性代数教材却大都忽略了这一点，而将行列式法当作讲授重点，过于留恋行列式的计算技巧，给学生的学习增添了麻烦，对初等变换却轻描淡写。 其次，有的教材冷落线性方程组的向量形式，增添麻烦。例如线性方程组可写成矩阵形式ax=b或0，也可写成向量形式 或0。其中 是a的列向量。当我们要判断向量组 是否线性相关时，由定义写出 ，根据方程组的向量形式，既判断此方程组是否有非零解，故只需对其系数矩阵作初等变换，化为阶梯形就一目了然。 “行初等变换不改变列向量间的线性关系”是一个很有用的结论，很多教材却没有提及，有些也是针对特殊情况略加表述。 另外，有的教材将行与列相提并论，令人迷惑。众所周知，行、列变换都不改变矩阵的秩，但对于解线性方程组却只有行变换不改变解。 判断向量组的线性相关性、解方程组这类问题中应当只用行变换，少用列交换，绝对不可用列变换。因此，在参阅一些有关线性代数内容的专著后，本文拟以初等变换为主线，并将其贯穿全文，加强矩阵与向量形式的应用，针对线性代数中的各类问题，主要介绍初等变换法，着重讨论初等变换在不同场合的不同应用，尝试打破传统的编写秩序，形成以初等变换为主线的线性代数层次结构。 1 初等变换在线性方程组中的应用 在线性代数中，初等变换是一种基本的运算手段，它可以用来解决诸如矩阵的秩、线性方程组的求解、行列式的计算等各类计算问题，可以大大简化计算过程，减少计算量。在解决某些重要问题，如线性相关、矩阵的逆时，它也是一种重要的手段。 1.1 初等变换与消元法 解线性方程组的方法——消元法，是将已知的线性方程组转化为一个等价的线性方程组，在此方程组中每一个方程的第一个非零系数总位于前一个方程的第一个非零系数的右边。这时称此方程组处于阶梯形，例如:阶梯形的线性方程组，将一个方程组转化为阶梯形一般有如下三种操作： i．用一个非零数乘以一个方程; ii．用一个数乘以一个方程后，再加到另一个方程上; iii．互换两个方程的位置. 以上三种操作称为线性方程组上的初等变换。当这些变换连续地施加在任意阶的线性方程组时，总能将方程组转化为另一个等价的线性方程组。下面我们将一个已知的线性方程组转化为阶梯形的过程描述如下： 设 是某一 线性方程组中的变量 第一步：选择第i个方程，且其中 的系数不为零，若第一个方程满足条件则止，否则将第一个方程与第i个方程互换， 第二步：对 进行 运算，使其中的 系数化为1 第三步：进行 变换，以消去除第一个方程之外的所有方程中的项 第四步：先将当前的第一个方程忽略，对其余的消去 项的方程重复执行第一、二、三步连续地进行这种消元法，直到仅剩一个方程，消元过程到此为止 当将一个方程组化为阶梯形后，求其解便成了一个简单问题，我们以采用向后迭代法，从最后一个方程入手，由下至上移动逐个求出方程的解。可以说，消元法是解线性方程组最重要的方法之一，而初等变换则是消元法的基石，没有初等变换也就没有了消元法。

线性代数矩阵的初等变换

2，线性代数初等变换的方法

初等变换是线性代数中最基本的方法，它体现了线性代数的本质——加法与数乘。在解决线性问题如求矩阵逆、解线性方程组、计算行列式等都具有步骤简单、运算量小、易于掌握等优点。 然而，正如西安交通大学的邓建中教授在《工科线性代数流行教材的失误及修改意见》一文中指出的那样，近年涌现的一些线性代数教材却大都忽略了这一点，而将行列式法当作讲授重点，过于留恋行列式的计算技巧，给学生的学习增添了麻烦，对初等变换却轻描淡写。 其次，有的教材冷落线性方程组的向量形式，增添麻烦。例如线性方程组可写成矩阵形式AX=b或0，也可写成向量形式 或0。其中 是A的列向量。当我们要判断向量组 是否线性相关时，由定义写出 ，根据方程组的向量形式，既判断此方程组是否有非零解，故只需对其系数矩阵作初等变换，化为阶梯形就一目了然。 “行初等变换不改变列向量间的线性关系”是一个很有用的结论，很多教材却没有提及，有些也是针对特殊情况略加表述。 另外，有的教材将行与列相提并论，令人迷惑。众所周知，行、列变换都不改变矩阵的秩，但对于解线性方程组却只有行变换不改变解。 判断向量组的线性相关性、解方程组这类问题中应当只用行变换，少用列交换，绝对不可用列变换。因此，在参阅一些有关线性代数内容的专著后，本文拟以初等变换为主线，并将其贯穿全文，加强矩阵与向量形式的应用，针对线性代数中的各类问题，主要介绍初等变换法，着重讨论初等变换在不同场合的不同应用，尝试打破传统的编写秩序，形成以初等变换为主线的线性代数层次结构。 1 初等变换在线性方程组中的应用 在线性代数中，初等变换是一种基本的运算手段，它可以用来解决诸如矩阵的秩、线性方程组的求解、行列式的计算等各类计算问题，可以大大简化计算过程，减少计算量。在解决某些重要问题，如线性相关、矩阵的逆时，它也是一种重要的手段。 1.1 初等变换与消元法 解线性方程组的方法——消元法，是将已知的线性方程组转化为一个等价的线性方程组，在此方程组中每一个方程的第一个非零系数总位于前一个方程的第一个非零系数的右边。这时称此方程组处于阶梯形，例如:阶梯形的线性方程组，将一个方程组转化为阶梯形一般有如下三种操作： I．用一个非零数乘以一个方程; II．用一个数乘以一个方程后，再加到另一个方程上; III．互换两个方程的位置. 以上三种操作称为线性方程组上的初等变换。当这些变换连续地施加在任意阶的线性方程组时，总能将方程组转化为另一个等价的线性方程组。下面我们将一个已知的线性方程组转化为阶梯形的过程描述如下： 设 是某一 线性方程组中的变量 第一步：选择第I个方程，且其中 的系数不为零，若第一个方程满足条件则止，否则将第一个方程与第I个方程互换， 第二步：对 进行 运算，使其中的 系数化为1 第三步：进行 变换，以消去除第一个方程之外的所有方程中的项 第四步：先将当前的第一个方程忽略，对其余的消去 项的方程重复执行第一、二、三步连续地进行这种消元法，直到仅剩一个方程，消元过程到此为止 当将一个方程组化为阶梯形后，求其解便成了一个简单问题，我们以采用向后迭代法，从最后一个方程入手，由下至上移动逐个求出方程的解。可以说，消元法是解线性方程组最重要的方法之一，而初等变换则是消元法的基石，没有初等变换也就没有了消元法。
初等行变换与初等列变换统称初等变换。至于怎样理解，看看书上的例题，很快就会理解的。

线性代数初等变换的方法

3，线性代数关于初等变换

当然可以，同济的书是为了和后面的方程求解的知识不发生混淆，才做只用行变换的规定的。但其实在矩阵的变换中，横列皆可变，但千万别把向量弄混，尤其在解方程的时候千万别用列。所以我建议你还是只想着行吧，以免以后出错。
初等变换是线性代数中最基本的方法，它体现了线性代数的本质——加法与数乘。在解决线性问题如求矩阵逆、解线性方程组、计算行列式等都具有步骤简单、运算量小、易于掌握等优点。 然而，正如西安交通大学的邓建中教授在《工科线性代数流行教材的失误及修改意见》一文中指出的那样，近年涌现的一些线性代数教材却大都忽略了这一点，而将行列式法当作讲授重点，过于留恋行列式的计算技巧，给学生的学习增添了麻烦，对初等变换却轻描淡写。 其次，有的教材冷落线性方程组的向量形式，增添麻烦。例如线性方程组可写成矩阵形式ax=b或0，也可写成向量形式 或0。其中 是a的列向量。当我们要判断向量组 是否线性相关时，由定义写出 ，根据方程组的向量形式，既判断此方程组是否有非零解，故只需对其系数矩阵作初等变换，化为阶梯形就一目了然。 “行初等变换不改变列向量间的线性关系”是一个很有用的结论，很多教材却没有提及，有些也是针对特殊情况略加表述。 另外，有的教材将行与列相提并论，令人迷惑。众所周知，行、列变换都不改变矩阵的秩，但对于解线性方程组却只有行变换不改变解。 判断向量组的线性相关性、解方程组这类问题中应当只用行变换，少用列交换，绝对不可用列变换。因此，在参阅一些有关线性代数内容的专著后，本文拟以初等变换为主线，并将其贯穿全文，加强矩阵与向量形式的应用，针对线性代数中的各类问题，主要介绍初等变换法，着重讨论初等变换在不同场合的不同应用，尝试打破传统的编写秩序，形成以初等变换为主线的线性代数层次结构。 1 初等变换在线性方程组中的应用 在线性代数中，初等变换是一种基本的运算手段，它可以用来解决诸如矩阵的秩、线性方程组的求解、行列式的计算等各类计算问题，可以大大简化计算过程，减少计算量。在解决某些重要问题，如线性相关、矩阵的逆时，它也是一种重要的手段。 1.1 初等变换与消元法 解线性方程组的方法——消元法，是将已知的线性方程组转化为一个等价的线性方程组，在此方程组中每一个方程的第一个非零系数总位于前一个方程的第一个非零系数的右边。这时称此方程组处于阶梯形，例如:阶梯形的线性方程组，将一个方程组转化为阶梯形一般有如下三种操作： i．用一个非零数乘以一个方程; ii．用一个数乘以一个方程后，再加到另一个方程上; iii．互换两个方程的位置. 以上三种操作称为线性方程组上的初等变换。当这些变换连续地施加在任意阶的线性方程组时，总能将方程组转化为另一个等价的线性方程组。下面我们将一个已知的线性方程组转化为阶梯形的过程描述如下： 设 是某一 线性方程组中的变量 第一步：选择第i个方程，且其中 的系数不为零，若第一个方程满足条件则止，否则将第一个方程与第i个方程互换， 第二步：对 进行 运算，使其中的 系数化为1 第三步：进行 变换，以消去除第一个方程之外的所有方程中的项 第四步：先将当前的第一个方程忽略，对其余的消去 项的方程重复执行第一、二、三步连续地进行这种消元法，直到仅剩一个方程，消元过程到此为止 当将一个方程组化为阶梯形后，求其解便成了一个简单问题，我们以采用向后迭代法，从最后一个方程入手，由下至上移动逐个求出方程的解。可以说，消元法是解线性方程组最重要的方法之一，而初等变换则是消元法的基石，没有初等变换也就没有了消元法。

线性代数关于初等变换

4，线性代数里初等变换时不能进行列变换的两种情况是什么

主要有解线性方程组，可以做三种行变化，以及第一种列变换，也就是可以交换两列（希望，你能明白为什么会这样额）还有一种就是用初等变换求矩阵的逆，仍然希望楼主能知道原理，这样你就明白为什么只做行变化得到的才是矩阵的逆啦
初等变换是线性代数中最基本的方法，它体现了线性代数的本质——加法与数乘。在解决线性问题如求矩阵逆、解线性方程组、计算行列式等都具有步骤简单、运算量小、易于掌握等优点。然而，正如西安交通大学的邓建中教授在《工科线性代数流行教材的失误及修改意见》一文中指出的那样，近年涌现的一些线性代数教材却大都忽略了这一点，而将行列式法当作讲授重点，过于留恋行列式的计算技巧，给学生的学习增添了麻烦，对初等变换却轻描淡写。其次，有的教材冷落线性方程组的向量形式，增添麻烦。例如线性方程组可写成矩阵形式ax=b或0，也可写成向量形式 或0。其中 是a的列向量。当我们要判断向量组 是否线性相关时，由定义写出 ，根据方程组的向量形式，既判断此方程组是否有非零解，故只需对其系数矩阵作初等变换，化为阶梯形就一目了然。“行初等变换不改变列向量间的线性关系”是一个很有用的结论，很多教材却没有提及，有些也是针对特殊情况略加表述。另外，有的教材将行与列相提并论，令人迷惑。众所周知，行、列变换都不改变矩阵的秩，但对于解线性方程组却只有行变换不改变解。判断向量组的线性相关性、解方程组这类问题中应当只用行变换，少用列交换，绝对不可用列变换。因此，在参阅一些有关线性代数内容的专著后，本文拟以初等变换为主线，并将其贯穿全文，加强矩阵与向量形式的应用，针对线性代数中的各类问题，主要介绍初等变换法，着重讨论初等变换在不同场合的不同应用，尝试打破传统的编写秩序，形成以初等变换为主线的线性代数层次结构。1 初等变换在线性方程组中的应用 在线性代数中，初等变换是一种基本的运算手段，它可以用来解决诸如矩阵的秩、线性方程组的求解、行列式的计算等各类计算问题，可以大大简化计算过程，减少计算量。在解决某些重要问题，如线性相关、矩阵的逆时，它也是一种重要的手段。 1.1 初等变换与消元法 解线性方程组的方法——消元法，是将已知的线性方程组转化为一个等价的线性方程组，在此方程组中每一个方程的第一个非零系数总位于前一个方程的第一个非零系数的右边。这时称此方程组处于阶梯形，例如:阶梯形的线性方程组，将一个方程组转化为阶梯形一般有如下三种操作： i．用一个非零数乘以一个方程; ii．用一个数乘以一个方程后，再加到另一个方程上; iii．互换两个方程的位置. 以上三种操作称为线性方程组上的初等变换。当这些变换连续地施加在任意阶的线性方程组时，总能将方程组转化为另一个等价的线性方程组。下面我们将一个已知的线性方程组转化为阶梯形的过程描述如下： 设 是某一 线性方程组中的变量 第一步：选择第i个方程，且其中 的系数不为零，若第一个方程满足条件则止，否则将第一个方程与第i个方程互换，第二步：对 进行 运算，使其中的 系数化为1 第三步：进行 变换，以消去除第一个方程之外的所有方程中的项 第四步：先将当前的第一个方程忽略，对其余的消去 项的方程重复执行第一、二、三步连续地进行这种消元法，直到仅剩一个方程，消元过程到此为止 当将一个方程组化为阶梯形后，求其解便成了一个简单问题，我们以采用向后迭代法，从最后一个方程入手，由下至上移动逐个求出方程的解。可以说，消元法是解线性方程组最重要的方法之一，而初等变换则是消元法的基石，没有初等变换也就没有了消元法。
初等变换本身没有限制。即使楼下说的，有的时候也是可以用行列变换的。所以还真没有特别的情况一定不能用行列变换的

5，线性代数里面矩阵初等变换的问题

初等变换包括行变换和列变换，关键看你需要求什么。比如，求矩阵的秩，或者化标准形，行、列变换怎么顺序都可以；但比如，化行阶梯形，那就只能做行变换；再比如，求列向量组的极大无关组，也只能做行变换了。具体每种运算需要做初等变换的时候，教材上会提醒你必须做什么变换的，如果没有提醒，一般是行列变换均可的。但要注意，变换必须一步一步进行，不能两步同时进行，否则会出错的。希望能帮到你，请及时采纳！
初等变换是线性代数中最基本的方法，它体现了线性代数的本质——加法与数乘。在解决线性问题如求矩阵逆、解线性方程组、计算行列式等都具有步骤简单、运算量小、易于掌握等优点。 然而，正如西安交通大学的邓建中教授在《工科线性代数流行教材的失误及修改意见》一文中指出的那样，近年涌现的一些线性代数教材却大都忽略了这一点，而将行列式法当作讲授重点，过于留恋行列式的计算技巧，给学生的学习增添了麻烦，对初等变换却轻描淡写。 其次，有的教材冷落线性方程组的向量形式，增添麻烦。例如线性方程组可写成矩阵形式ax=b或0，也可写成向量形式 或0。其中 是a的列向量。当我们要判断向量组 是否线性相关时，由定义写出 ，根据方程组的向量形式，既判断此方程组是否有非零解，故只需对其系数矩阵作初等变换，化为阶梯形就一目了然。 “行初等变换不改变列向量间的线性关系”是一个很有用的结论，很多教材却没有提及，有些也是针对特殊情况略加表述。 另外，有的教材将行与列相提并论，令人迷惑。众所周知，行、列变换都不改变矩阵的秩，但对于解线性方程组却只有行变换不改变解。 判断向量组的线性相关性、解方程组这类问题中应当只用行变换，少用列交换，绝对不可用列变换。因此，在参阅一些有关线性代数内容的专著后，本文拟以初等变换为主线，并将其贯穿全文，加强矩阵与向量形式的应用，针对线性代数中的各类问题，主要介绍初等变换法，着重讨论初等变换在不同场合的不同应用，尝试打破传统的编写秩序，形成以初等变换为主线的线性代数层次结构。 1 初等变换在线性方程组中的应用 在线性代数中，初等变换是一种基本的运算手段，它可以用来解决诸如矩阵的秩、线性方程组的求解、行列式的计算等各类计算问题，可以大大简化计算过程，减少计算量。在解决某些重要问题，如线性相关、矩阵的逆时，它也是一种重要的手段。 1.1 初等变换与消元法 解线性方程组的方法——消元法，是将已知的线性方程组转化为一个等价的线性方程组，在此方程组中每一个方程的第一个非零系数总位于前一个方程的第一个非零系数的右边。这时称此方程组处于阶梯形，例如:阶梯形的线性方程组，将一个方程组转化为阶梯形一般有如下三种操作： i．用一个非零数乘以一个方程; ii．用一个数乘以一个方程后，再加到另一个方程上; iii．互换两个方程的位置. 以上三种操作称为线性方程组上的初等变换。当这些变换连续地施加在任意阶的线性方程组时，总能将方程组转化为另一个等价的线性方程组。下面我们将一个已知的线性方程组转化为阶梯形的过程描述如下： 设 是某一 线性方程组中的变量 第一步：选择第i个方程，且其中 的系数不为零，若第一个方程满足条件则止，否则将第一个方程与第i个方程互换， 第二步：对 进行 运算，使其中的 系数化为1 第三步：进行 变换，以消去除第一个方程之外的所有方程中的项 第四步：先将当前的第一个方程忽略，对其余的消去 项的方程重复执行第一、二、三步连续地进行这种消元法，直到仅剩一个方程，消元过程到此为止 当将一个方程组化为阶梯形后，求其解便成了一个简单问题，我们以采用向后迭代法，从最后一个方程入手，由下至上移动逐个求出方程的解。可以说，消元法是解线性方程组最重要的方法之一，而初等变换则是消元法的基石，没有初等变换也就没有了消元法。

6，线性代数 初等变换 题见下图 请写出过程谢谢

1 1 0 -1 0 0 0 1 1 0 -1 0 1 0 1 0 0 -1 第3行, 减去第1行×11 1 0 -1 0 0 0 1 1 0 -1 0 0 -1 1 1 0 -1 第3行, 减去第2行×-11 1 0 -1 0 0 0 1 1 0 -1 0 0 0 2 1 -1 -1 第3行, 提取公因子21 1 0 -1 0 0 0 1 1 0 -1 0 0 0 1 12 -12 -12 第2行, 加上第3行×-11 1 0 -1 0 0 0 1 0 -12 -12 12 0 0 1 12 -12 -12 第1行, 加上第2行×-11 0 0 -12 12 -12 0 1 0 -12 -12 12 0 0 1 12 -12 -12 得到矩阵-12 12 -12 -12 -12 12 12 -12 -12
初等变换是线性代数中最基本的方法，它体现了线性代数的本质——加法与数乘。在解决线性问题如求矩阵逆、解线性方程组、计算行列式等都具有步骤简单、运算量小、易于掌握等优点。 然而，正如西安交通大学的邓建中教授在《工科线性代数流行教材的失误及修改意见》一文中指出的那样，近年涌现的一些线性代数教材却大都忽略了这一点，而将行列式法当作讲授重点，过于留恋行列式的计算技巧，给学生的学习增添了麻烦，对初等变换却轻描淡写。 其次，有的教材冷落线性方程组的向量形式，增添麻烦。例如线性方程组可写成矩阵形式ax=b或0，也可写成向量形式 或0。其中 是a的列向量。当我们要判断向量组 是否线性相关时，由定义写出 ，根据方程组的向量形式，既判断此方程组是否有非零解，故只需对其系数矩阵作初等变换，化为阶梯形就一目了然。 “行初等变换不改变列向量间的线性关系”是一个很有用的结论，很多教材却没有提及，有些也是针对特殊情况略加表述。 另外，有的教材将行与列相提并论，令人迷惑。众所周知，行、列变换都不改变矩阵的秩，但对于解线性方程组却只有行变换不改变解。 判断向量组的线性相关性、解方程组这类问题中应当只用行变换，少用列交换，绝对不可用列变换。因此，在参阅一些有关线性代数内容的专著后，本文拟以初等变换为主线，并将其贯穿全文，加强矩阵与向量形式的应用，针对线性代数中的各类问题，主要介绍初等变换法，着重讨论初等变换在不同场合的不同应用，尝试打破传统的编写秩序，形成以初等变换为主线的线性代数层次结构。 1 初等变换在线性方程组中的应用 在线性代数中，初等变换是一种基本的运算手段，它可以用来解决诸如矩阵的秩、线性方程组的求解、行列式的计算等各类计算问题，可以大大简化计算过程，减少计算量。在解决某些重要问题，如线性相关、矩阵的逆时，它也是一种重要的手段。 1.1 初等变换与消元法 解线性方程组的方法——消元法，是将已知的线性方程组转化为一个等价的线性方程组，在此方程组中每一个方程的第一个非零系数总位于前一个方程的第一个非零系数的右边。这时称此方程组处于阶梯形，例如:阶梯形的线性方程组，将一个方程组转化为阶梯形一般有如下三种操作： i．用一个非零数乘以一个方程; ii．用一个数乘以一个方程后，再加到另一个方程上; iii．互换两个方程的位置. 以上三种操作称为线性方程组上的初等变换。当这些变换连续地施加在任意阶的线性方程组时，总能将方程组转化为另一个等价的线性方程组。下面我们将一个已知的线性方程组转化为阶梯形的过程描述如下： 设 是某一 线性方程组中的变量 第一步：选择第i个方程，且其中 的系数不为零，若第一个方程满足条件则止，否则将第一个方程与第i个方程互换， 第二步：对 进行 运算，使其中的 系数化为1 第三步：进行 变换，以消去除第一个方程之外的所有方程中的项 第四步：先将当前的第一个方程忽略，对其余的消去 项的方程重复执行第一、二、三步连续地进行这种消元法，直到仅剩一个方程，消元过程到此为止 当将一个方程组化为阶梯形后，求其解便成了一个简单问题，我们以采用向后迭代法，从最后一个方程入手，由下至上移动逐个求出方程的解。可以说，消元法是解线性方程组最重要的方法之一，而初等变换则是消元法的基石，没有初等变换也就没有了消元法。
左乘相当于行变换，右乘相当于列变换，这个没错但是你得讲清楚什么叫“对应的”初等列变换，我估计你在这里的理解会有问题

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