对质和对峙的区别，authenticity和reliability的区别
来源：整理 编辑：律生活 2023-12-29 01:27:37
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1，authenticity和reliability的区别
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be related to是被动态，一般是 物be related torelating to是主动态relating to 和related to 没有区别第一个是Which relate...的意思，relate 是动词第二个是which is related to...的意思related 为形容词
3，answer to和answer for的区别
answer to和answer for的区别具体如下： answer for 对……负责，对……承担责任，保证，代表 例句： one day youll have to answer for what youve done. 有一天你会对你今天的所作所为承担责任的。 answer to 作为对……的回答，响应……的请求 例句： ill answer to your mother for your safety. 我要向你母亲保证，对你的安全负责。
4，endangered和dangerous的区别
endangered 指身陷危险中的、濒临灭绝的。它修饰的名词受到外在的危险。dangerous 指危险的。 它修饰的名词本身很危险。endangered形容词1.adj.（生命等）有危险的,有灭绝危险的,将要绝种的(形容动植物濒临灭绝)dangerous形容词1.adj. 危险的;不安全的;招致危险的[+to-v]Shooting off firecrackers can be dangerous.放爆竹有可能导致危险。你好！endangered形容词1.adj.（生命等）有危险的,有灭绝危险的,将要绝种的(形容动植物濒临灭绝)dangerous形容词1.adj. 危险的;不安全的;招致危险的[+to-v]Shooting off firecrackers can be dangerous.放爆竹有可能导致危险。仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
5，对倒和对敲的主要区别是什么朋友们能告诉我吗
对倒数量大，但价格不等，它是在一个价格区间内的股票交换。对倒的甲方和乙方不一定是一个。对敲数量较大，它是一个相同的价格，同一个时间内的股票交换。对敲是同一个人或机构，同时进行买卖的行动。做股票的时候要多看挂单情况，一个是看所挂单的大小，一个是挂单的k线位置。在对倒拉升时，需要提前在卖盘上挂单，主力在用钱把自己所挂的货吃掉，这样做可以做出声势浩大的场面，激活人气，引起跟风盘，调动散户的参与热情，帮庄家打天下。注意卖二的单子是不是比其他档位的单子都大，这就是主力挂的，只要下一步主力把这个单子吃了，并且继续在卖盘上挂大单，继续吃，价格不断上升，那就是对倒拉升了。而对敲呢，就是在没有大的挂单出现，但成交的单子中却有大单出现，这都是主力事先商量好，然后以某一价格成交。所以对倒和对敲的区别主要体现在是否挂大单，两者的共性就是可以做量，并且都是庄家所为对敲不一定是一家主力或机构自己买卖，有时候几个主力同时坐庄，一家持股比例有一定限制的，否则会被批露，庄家之间互相买卖，可以彼此掩护，增加操作的人气，交易费用是一样的，但是占总成本的比例很低很低，想象一下，如果股票一点成交都没有你敢买吗，将来怎么出货阿股票的价格并不由上市公司入市的资金,而是由该公司能够赚取的利润除以总股本来决定的,说得专业点,就是取决于该公司未来的利益流入对敲是一种买卖策略,应用于权证,当同一支股票出现一个看涨,一个看跌,但行权价格都相同,行权日也相同的情况下,可以使用对敲策略,即同时买入看涨和看跌期权,这样可以做到收益无限,损失有限的结果对倒是庄家自买自卖的行为,目的为了抬升股价,不过也有人将对倒称作对敲,主要原因是由于目前中国缺乏同一行权价,同一行权日的权证.
6，关于logit和logistic模型的区别
（1）二者根本区别于广义化线性模型联系函数形式logit采用数形式log(a)logistic形式log(a/1-a) （2）应用普通logistic响应变量二元元logistic变量元logit响应变量元 （3）统计软件spss：logit属于数线性模型析结主要变量自变量间关系细化各类变量与类自变量间；logistic属于归析析结估计自变量参数regressionBinary logistic regression Multinomial logistic regression 变量取01用Binary logistic regression Multinomial logistic regression 类序变量类序变量logistic归即变量于两 （4）变量类采用logistic用logit计算结并少差别（1）二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a)，logistic形式为log(a/1-a)。 （2）应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。 （3）统计软件spss中：logit属于对数线性模型，分析结果主要为因变量和自变量之间的关系，可以细化到各分类因变量与分类自变量之间；logistic属于回归分析，分析结果为估计出自变量参数。regression下有binary logistic regression和 multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是binary logistic regression 。而multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。 （4）当因变量是多类的，可以采用logistic，也可以用logit，计算结果并无多少差别。
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对质 对峙 区别 reliability 对质和对峙的区别
